9 วัน ชี้แจง เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย

ตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่การวัดค่าเฉลี่ยของเป้าหมายโดยการปรับข้อมูลราคาโดยปกติการคำนวณโดยใช้ราคาปิดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้กับการปิดถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักทั่วไปและราคาที่สูงต่ำหรือราคาเปิดรวมทั้งตัวบ่งชี้อื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีความสำคัญมากขึ้นและระบุแนวโน้มใหม่ ๆ ก่อนหน้านี้ แต่ยังทำให้เกิดสัญญาณเตือนที่ผิดพลาดอีกด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นมีความน่าเชื่อถือมากขึ้น แต่ไม่ตอบสนองน้อยเพียงยกขึ้นมาใช้แนวโน้มใหญ่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเท่ากับครึ่งความยาวของวัฏจักรที่คุณกำลังติดตาม หากความยาวรอบสูงสุดถึงสูงสุดคือประมาณ 30 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันมีความเหมาะสมหาก 20 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันมีความเหมาะสมผู้ค้าบางรายจะใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 14 และ 9 วันสำหรับข้อมูลข้างต้น อื่น ๆ โปรดปรานตัวเลข Fibonacci 5, 8, 13 และ 21.100 ถึง 200 วัน 20 ถึง 40 สัปดาห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเป็นที่นิยมสำหรับรอบต่อไป 20 ถึง 65 วัน 4 ถึง 13 สัปดาห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นประโยชน์สำหรับรอบกลางและ 5 ถึง 20 วันสำหรับรอบสั้น ๆ ระบบค่าเฉลี่ยที่ง่ายที่สุดในการสร้างสัญญาณเมื่อราคาข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปเป็นเวลานานเมื่อราคาข้ามไปเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จาก ต่ำกว่าราคาที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านบนระบบมีแนวโน้มที่จะ whipsaws ในตลาดที่มีราคาข้ามไปมาทั่วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สร้างจำนวนมากของสัญญาณเท็จด้วยเหตุนี้ระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ปกติใช้ตัวกรองเพื่อลด whipsaws. More ระบบที่ซับซ้อนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าหนึ่ง. สอง Moving Averages ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นแทนราคาปิดสามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามเพื่อระบุเมื่อมีราคาอยู่มากมายการย้ายหลาย ค่าเฉลี่ยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หกตัวและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าๆ 6 ตัวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยจะเป็นประโยชน์สำหรับวัตถุประสงค์ในการติดตามแนวโน้ม reduct g จำนวน whipsaws. Keltner Channels ใช้พล็อตที่หลายช่วงเฉลี่ยจริงเพื่อกรอง crossovers ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ MACD Moving Average Average Convergence Divergence เป็นรูปแบบของระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้นซึ่งเป็นกราฟที่ oscillator ซึ่งจะลบช้า ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่รวดเร็วโควิงส์ทบทวนความคิดเห็นประจำสัปดาห์ของเศรษฐกิจโลกจะช่วยให้คุณระบุความเสี่ยงด้านตลาดและปรับปรุงเวลาของคุณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวบ่งชี้เฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยที่แนะนำเป็นค่าเฉลี่ยที่น่าเชื่อถือที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ของการถ่วงน้ำหนักกับแต่ละวันก่อนหน้าให้ค่อยๆเพิ่มน้ำหนักน้อยลงการลื่นหลุดหลีกเลี่ยงปัญหาที่พบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยที่ค่าเฉลี่ยมีแนวโน้มที่จะเห่าสองครั้งเมื่อเริ่มต้นของระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่และอีกครั้งในทิศทางตรงกันข้ามเมื่อสิ้นสุด ระยะเวลาความลาดชันเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักยังเป็นเรื่องง่ายที่จะกำหนดความลาดชันอยู่เสมอเมื่อ p ข้าวปิดต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และมักขึ้นเมื่อราคาอยู่เหนือรายงานประจำสัปดาห์ของตลาดทั่วโลกจะช่วยให้คุณสามารถระบุความเสี่ยงด้านตลาดได้ดียิ่งขึ้นค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนย้ายที่คาดหมาย - EMA ลดลงค่าเฉลี่ยการเคลื่อนย้ายที่ถดถอย - EMA. 12 - และ 26 EMA วันเป็นค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ได้รับความนิยมมากที่สุดและใช้ในการสร้างตัวบ่งชี้เช่นความแตกต่างของค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ MACD และค่าร้อยละของค่าเฉลี่ย PPO โดยทั่วไป EMA 50 และ EMA 200 วันใช้เป็นสัญญาณของระยะยาว แนวโน้มในระยะยาวนักวิจัยที่ใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคพบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีประโยชน์และลึกซึ้งเมื่อใช้อย่างถูกต้อง แต่สร้างความหายนะเมื่อใช้ไม่ถูกต้องหรือถูกตีความผิดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดที่ใช้กันโดยทั่วไปในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นไปตามธรรมชาติของพวกเขาตัวชี้วัดที่ล่าช้าดังนั้นข้อสรุปที่วาด จากการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปยังกราฟตลาดหนึ่ง ๆ ควรเป็นไปเพื่อยืนยันการเคลื่อนไหวของตลาดหรือเพื่อบ่งชี้ถึงความแข็งแกร่งของข้อมูลโดยมากแล้วเมื่อถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ สายบ่งชี้ได้มีการเปลี่ยนแปลงเพื่อสะท้อนถึงการย้ายที่สำคัญในตลาดจุดที่เหมาะสมที่สุดของการเข้าสู่ตลาดได้ผ่านไปแล้ว EMA จะช่วยลดปัญหานี้ได้บ้างเนื่องจากการคำนวณ EMA จะให้น้ำหนักกับข้อมูลล่าสุดมากขึ้น การดำเนินการด้านราคาจะกระชับขึ้นและตอบสนองได้เร็วขึ้นนี่เป็นสิ่งที่พึงปรารถนาเมื่อใช้ EMA เพื่อหาสัญญาณการซื้อขายเข้ามาแทรกแซง EMA เช่นเดียวกับตัวชี้วัดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดจะดีกว่าสำหรับตลาดที่มีแนวโน้มเมื่อตลาดอยู่ในภาวะที่แข็งแกร่งและ เส้นค่า EMA ที่ยังยืนขึ้นก็จะแสดงแนวโน้มขาขึ้นและขาลงสำหรับแนวโน้มที่ลดลงผู้ประกอบการที่ระมัดระวังจะไม่เพียงให้ความสนใจกับทิศทางของเส้น EMA แต่ยังรวมถึงความสัมพันธ์ของอัตราการเปลี่ยนแปลงจากแถบข้างหนึ่งไปอีก ตัวอย่างเช่นการดำเนินการตามราคาของขาขึ้นที่แข็งแกร่งจะเริ่มแผ่ออกและพลิกกลับอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA จากแถบหนึ่งไปยังอีกส่วนหนึ่งจะเริ่มลดลงไปจนกว่าจะถึงเวลาดังกล่าวที่บรรทัดตัวบ่งชี้แบนลงและค่า R การเปลี่ยนแปลงของศูนย์เป็นศูนย์เนื่องจากผลกระทบที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนโดยจุดนี้หรือแม้กระทั่งไม่กี่บาร์ก่อนการดำเนินการด้านราคาควรได้กลับรายการไปแล้วดังนั้นจึงเป็นไปได้ว่าการสังเกตอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA ที่สอดคล้องกันอาจลดลงได้ เป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถควบคุมภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่มอันเป็นผลมาจากผลกระทบที่เกิดจากการเคลื่อนย้ายโดยเฉลี่ยการใช้ EMA. EMAs มักใช้ควบคู่ไปกับตัวชี้วัดอื่น ๆ เพื่อยืนยันการเคลื่อนไหวของตลาดที่สำคัญและเพื่อวัดความถูกต้องของข้อมูลเหล่านี้สำหรับผู้ค้าที่ค้าขายระหว่างวันและเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว ตลาดมักใช้ EMA บ่อยนักค้ามักใช้ EMA เพื่อพิจารณาความลำเอียงด้านการค้าตัวอย่างเช่นหาก EMA ในแผนภูมิรายวันแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่สูงขึ้นกลยุทธ์การค้าระหว่างวันอาจเป็นการค้าเฉพาะทางด้านยาวในวันอินทราเน็ตเท่านั้น แผนภูมิ.